功能介绍 · 安装与总览¶
SynOmega 对外提供六项能力，本章每个功能一节，讲使用方法（命令行与 Python API）；每项的模型 / 算法原理见对应的研究报告章节，两章一一对应：
| 功能 | 用法（本章） | 原理（研究报告） |
|---|---|---|
| 单步正向反应预测 | ↗ | ↗ |
| 多组分演化预测 | ↗ | ↗ |
| 单步逆向反应预测 | ↗ | ↗ |
| 多步反应路径规划 | ↗ | ↗ |
| 反应合理性评分 | ↗ | ↗ |
| 可合成性评分 SynScore | ↗ | ↗ |
安装¶
pip install synomega # 核心：rdkit + numpy（纯模板后端可直接用）
pip install "synomega[gnn]" # 追加 D-MPNN 神经单步后端（torch），神经能力推荐
神经后端是可选 extra：不装 torch 也能用纯模板规则后端；需要神经模板分类精度（正向 / 逆向 /
演化 / 合理性都基于它）时再装 [gnn]。默认模型权重与 ZINC 可购砌块集在首次调用时按需下载到
本地缓存（~/.cache/synomega，可用 SYNOMEGA_CACHE 覆盖；SYNOMEGA_MIRROR=ustc|github 选源），
不随 wheel 分发。可显式预取：synomega download。要求 Python ≥ 3.10。